|
Архив публикацийТезисыXXIV-ая конференцияЭкспериментальное экономическое исследование сетей коммуникацийУральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, Россия, 620002, г. Екатеринбург, ул. Мира 19, Тел.: +7 (343) 375-44-74 1 стр. (принято к публикации)Отношения между участниками рынка могут быть представлены в виде сетей коммуникаций. Однако сетевые аспекты экономической деятельности лишь недавно привлекли внимание исследователей и поэтому не нашли отражения в экономической теории. Целью данной работы является исследование сетей коммуникаций в локализованных экономических системах экспериментальным методом. Сети коммуникаций были получены в результате двух типов экспериментов: в ходе краткосрочных (1 час) деловых игр и продолжительной (2 месяца) реальной активности участников в рамках экспериментальной экономической системы. Изучение полученных данных проводится с помощью методологии анализа социальных сетей (SNA - Social Network Analysis), которая может быть успешно применена и для анализа экономических сетей. На основе полученных матриц коммуникаций агентов сетей строятся графы связей. Так как сети коммуникаций являются направленными, для изучения отобраны следующие основные параметры: количество узлов и дуг, плотность, диаметр, коэффициент кластеризации, коэффициент транзитивности и индексы входной и выходной централизации по Фриману. Все полученные показатели сравниваются с соответствующими параметрами случайных графов Бернулли аналогичной плотности, считаются их абсолютные и относительные отклонения. Для качественного сравнения предпринимательских сетей двух исследуемых типов полученные абсолютные значения сетевых параметров и их относительные отклонения от параметров случайных графов Бернулли был усреднены. Совпадения или отклонения от значений случайных графов позволяют определить свойства изучаемых графов. В результате было выявлено отличие изучаемых графов от графов Бернулли более чем на 22%, а также сделаны выводы о различии структур сетей коммуникаций двух изучаемых видов: сети деловых игр ближе по своим характеристикам к сетям, формируемым случайными графами Бернулли, чем сети продолжительной реальной активности студентов. Это связано с различной природой данных сетей. Полученные выводы определяют направление будущих более подробных исследований и могут дать достаточно материала для понимания феномена аутопоэза (самовоспроизводства) в замкнутых цепях экономического обмена. Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ № 15-06-04863 «Математические модели жизненного цикла локальных платежных систем». |
