|
Conference publicationsAbstractsXXI conferenceExperience in the development and implementation of current research information systemsAstrakhan State University, Russian Federation, 414056, Astrakhan, ul. Tatishcheva 20a (8512) 610819, mathmod@bk.ru 1 pp. (accepted)В течение 2013 года в Астраханском государственном университете проводилась апробация информационно-аналитической системы «Результаты научной деятельности» http://science.aspu.ru. В настоящее время в системе зарегистрировано 788 пользователей, работающих в 120 подразделениях различного уровня (факультеты, институты, кафедры, лаборатории). В ходе апробации были расширены возможности системы. 1. Добавлены новые разделы: «Деятельность», «Повышение квалификации», «Хозяйственные договоры». «Деятельность» — большой раздел системы, включающий информацию о преподаваемых дисциплинах, руководстве программами и магистрантами, работе в редакциях научных журналов, диссертационном или экспертном советах, организации и участии в научных мероприятиях, конкурсах, выставках. В подразделе «Прочее» можно указать информацию об административной деятельности, членстве в профессиональных и научных сообществах, общественных академиях и объединениях. 2. Проведен массовый ввод данных посредством загрузки файлов со слабо структурированными данными. В частности, осуществлен импорт информации из базы данных «Научно-экспертное сообщество России» (http://science-expert.ru), файлов авторефератов, списков публикаций. 3. Проведена оптимизация интерфейса: скрытие второстепенных и необязательных полей, внедрение принципа контекстной зависимости интерфейса. Интерфейс оптимизирован для лучшей индексации поисковыми системами. 4. Расширены возможности фильтрации и поиска информации. 5. Разработаны критерии текущей рейтинговой оценки научной эффективности сотрудников и подразделений; реализован и внедрен тестовый вариант подсистемы рейтинговой оценки текущей публикационной эффективности. 6. Разработана подсистема оповещения пользователей о найденных потенциальных дублях публикаций. Проведена оптимизация алгоритмов поиска похожих записей в базе данных публикаций. 7. Реализовано автоматическое присвоение соответствующих признаков статьям в журналах, входящих в список ВАК и международные базы данных (Scopus и WoS). Реализация системы, основанной на принципах Web 2.0, осложняется низким уровнем информационной культуры и слабой мотивировкой НПР. Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках проекта № 12-03-12000 «Разработка системы сбора, структурирования, анализа и представления научной и наукометрической информации на уровне научной организации (подразделения)».
|
